Trưởng Vận Hành Annotation — Việt Nam

Địa điểm: Từ xa Loại hợp đồng: Toàn thời gian, có cổ phần dành cho founding-team Báo cáo cho: Chief of Staff / Data Operations Lead

Sứ mệnh của chúng tôi

Chúng tôi đang xây dựng hạ tầng dữ liệu AI giúp các mô hình ngôn ngữ tiếng Việt cạnh tranh đẳng cấp thế giới. Mỗi dataset chúng tôi giao cho khách hàng đều làm AI tiếng Việt mạnh hơn.

Chúng tôi tin rằng AI tiếng Việt xứng đáng có hạ tầng đẳng cấp thế giới — và xứng đáng được xây dựng bởi người Việt, cho người Việt. Chúng tôi muốn AI Việt Nam dẫn đầu, không phải đi theo các thị trường khác.

Tinh Lọc biến kho tài nguyên truyền thông Việt Nam (audio, video, tài liệu, phát sóng truyền hình — bao gồm cả tư liệu lịch sử và hiện đại) thành dữ liệu có cấu trúc, được xác minh, sẵn sàng huấn luyện mô hình. Mỗi dataset bàn giao đều mở rộng năng lực AI tiếng Việt cho toàn ngành.

Chúng tôi đã có khách hàng anchor với khối lượng công việc nhiều năm, và chúng tôi sẽ ra mắt vận hành trong vòng 30 ngày tới. Đây là cơ hội tham gia ở giai đoạn founding-team, không phải vào một công ty đã ổn định.

Vì sao vị trí này quan trọng

Tại Tinh Lọc, vận hành CHÍNH LÀ sản phẩm — và đội ngũ annotator là cỗ máy tạo ra sản phẩm đó. Pipeline AI của chúng tôi tạo ra bản first-pass extraction; đội của bạn review và hiệu chỉnh output đó, rồi cấu trúc nó thành những dataset đã được xác minh, sẵn sàng huấn luyện mô hình mà khách hàng trả tiền để có — human-in-the-loop correction ở cốt lõi. Đây là công việc đòi hỏi tay nghề, không phải lao động phổ thông — khoảng cách giữa một bản transcript thô và một dataset sẵn sàng huấn luyện chính là sự phán đoán mà annotator của bạn áp dụng trên từng task.

Đây là một greenfield thực sự — và đó chính là điều hấp dẫn. Bạn thiết kế chương trình đào tạo, hệ thống chất lượng, và lộ trình sự nghiệp L1→L2 từ những nguyên tắc đầu tiên, theo đúng cách bạn luôn tin là nên làm, không phải đi gỡ rối những quy trình kế thừa đã hỏng của người khác. Và bạn không bắt đầu từ tay trắng: một pipeline AI đang chạy đã cung cấp cho đội của bạn output first-pass sạch, một khách hàng anchor đã được tài trợ mang lại công việc thật và có trả tiền ngay từ tuần đầu, và bạn xây dựng cùng với CEO, Data Operations Lead, và một Senior Annotator + Trainer. Bạn bắt đầu với một đội annotator nền tảng nhỏ và mở rộng lên 30-50 người khi chúng tôi scale — và operation bạn thiết kế trở thành playbook mà cả công ty vận hành theo.

Đây là vai trò sở hữu trong founding-team, không phải vai trò hỗ trợ. Bạn sở hữu tuyển dụng, chương trình đào tạo 8 bước, các hệ thống chất lượng, và lộ trình sự nghiệp L1→L2. Quyết định vận hành của bạn trực tiếp định hình throughput, độ chính xác, và kinh tế đơn vị của Tinh Lọc.

Người chúng tôi đang tìm

Bạn là người:

• Có 5+ năm quản lý team 10-50 người trong data labelling, BPO, content operations, contact centre, hoặc junior dev shop. Bạn đã tuyển dụng với số lượng lớn, đào tạo người mới một cách có hệ thống, và giữ team đạt các mục tiêu chất lượng đo lường được — và bạn đã làm điều đó với một workforce người Việt hoặc một workforce rất tương đồng.

• Có khả năng thiết kế annotation workflow trong Label Studio — cấu hình giao diện annotation bằng XML cho việc hiệu chỉnh transcript tiếng Việt, làm sạch OCR, gắn nhãn entity, và áp dụng taxonomy. Nếu bạn chưa dùng Label Studio cụ thể, bạn có thể cho chúng tôi thấy một công cụ tương đương bạn từng thành thạo nhanh và giải thích cách bạn sẽ làm chủ nó trong vài tuần, không phải vài tháng.

• Xây dựng chương trình đào tạo có cấu trúc và lộ trình thăng tiến. Bạn đã thiết kế onboarding đưa một người mới hoàn toàn đến mức full production một cách đáng tin cậy, và đã vận hành một promotion path rõ ràng (ví dụ L1→L2 với cổng >95% accuracy + <5% reject rate). Bạn tư duy theo stages, gates, và tiêu chí đo lường được — không theo cảm tính.

• Vận hành hệ thống quản lý chất lượng thực sự. Gold-task seeding, reviewer sampling, calibration meetings, inter-annotator agreement (kappa). Bạn hiểu rằng độ chính xác là thứ bạn thiết kế vào trong workflow, không phải thứ bạn ngồi hy vọng.

• Xếp lịch workforce theo SLA — ca làm, ngày lễ, nghỉ ốm, capacity planning ở quy mô vừa, luôn bám sát mục tiêu turnaround và accuracy.

• Có khả năng quản lý workforce Việt Nam. Bạn hiểu văn hóa làm việc Việt Nam — cách lên kế hoạch cover Tết / Tết Nguyên Đán, cách xử lý nghĩa vụ gia đình một cách tinh tế, cách tuyển junior annotator qua quan hệ đối tác với các trường đại học Việt Nam, và cách cân bằng giữa quy tắc thứ bậc với nhu cầu để annotator escalate các edge case thay vì tự đoán.

• Tiếng Việt là tiếng mẹ đẻ hoặc gần như mẹ đẻ; tiếng Anh thành thạo công việc. Workforce là người Việt và toàn bộ hướng dẫn bằng tiếng Việt; bạn cũng sẽ phối hợp với Chief of Staff và team rộng hơn bằng tiếng Anh. Cả hai ngôn ngữ đều cần được sử dụng tự nhiên.

Điều chúng tôi KHÔNG tìm kiếm

Để tiết kiệm thời gian của bạn và của chúng tôi, đây là profile sẽ không phù hợp:

• Người chỉ từng quản lý workforce phương Tây. Quản lý một team annotation người Việt là một bộ kỹ năng khác — văn hóa, chuẩn mực giao tiếp, và các đòn bẩy giữ chân nhân sự không chuyển giao trực tiếp được. Điều này sẽ lộ ra trong phỏng vấn.
• Người coi annotation là lao động phổ thông. Nếu bạn xem annotator như headcount có thể thay thế và churn liên tục, bạn sẽ tạo ra accuracy thấp và turnover cao. Chúng tôi hiệu chỉnh output AI lên một chuẩn chất lượng; điều đó cần những operator có tay nghề, được giữ chân, được tôn trọng.
• Người không có nền tảng quản lý chất lượng. Nếu bạn chưa từng vận hành gold tasks, reviewer sampling, hay calibration meetings, bạn chưa có bộ công cụ mà vai trò này đòi hỏi. Độ chính xác ở quy mô lớn được xây trên những cơ chế này.
• Người muốn một tổ chức đã ổn định với quy trình có sẵn. Đây là vai trò build-from-zero, founding-team. Nếu bạn cần một playbook có sẵn để vận hành bên trong, đây không phải vai trò cho bạn.

Bạn sẽ làm gì

2 tuần đầu

• Đọc kỹ business plan (worker architecture, tech stack, QA system); shadow Pipeline / AI Engineer để thấy chính xác đội của bạn sẽ hiệu chỉnh cái gì
• Triển khai một Label Studio production instance và cấu hình workflow hiệu chỉnh transcript tiếng Việt đầu tiên

Đến Day 30 — sample batch đầu tiên qua correction

• Vận hành sample batch đầu tiên qua correction và structuring — ghi nhận baseline về throughput, accuracy, và reject-rate
• Tuyển 2-3 annotator đầu tiên (quan hệ đối tác trường đại học + LinkedIn Vietnam) và phác thảo chương trình đào tạo 8 bước
• Đồng tuyển Senior Annotator + Trainer cùng Data Operations Lead

Day 30-90 — pilot + scale đội

• Hỗ trợ việc giao full pilot batch đầu tiên cho khách hàng (~Day 60)
• Mở rộng annotation team lên 5-7 người; dựng QA system cùng QA Lead (gold tasks, nhịp sampling, calibration, inter-annotator agreement)
• Ship Annotation Operations Runbook (daily workflows, thiết kế gold-task, escalation paths)

6-12 tháng

• Vận hành lộ trình thăng tiến L1→L2; các chu kỳ tuyển dụng hàng tháng và quan hệ đối tác trường đại học sâu hơn
• Xây dựng việc giữ chân annotator và văn hóa (chuẩn mực nơi làm việc Việt Nam); liên tục siết chặt workflow và capacity planning khi đội mở rộng dần lên 30-50

Compensation

Cách ứng tuyển

Gửi qua email tới contact@coreywilton.org (hoặc qua advisor giới thiệu bạn đến vai trò này):

1. CV — ngắn gọn, focused vào kinh nghiệm quản lý workforce và data-ops
2. Một đoạn 200-400 từ (tiếng Việt hoặc tiếng Anh) trả lời 3 câu sau:
   • Mô tả một team labelling hoặc data-ops bạn đã scale — quy mô của nó, cách bạn đào tạo người mới, và cách bạn đo lường và duy trì chất lượng (gold tasks, inter-annotator agreement, calibration).
   • Annotator của chúng tôi hiệu chỉnh output đầu tiên của AI chứ không label từ đầu. Hãy thiết kế workflow, các QA gate, và lộ trình L1→L2 bạn sẽ dùng để biến output thành model-ready.
   • Tuyển và giữ chân 30-50 remote annotator người Việt là việc khó. Cho chúng tôi một kế hoạch tuyển dụng từ trường đại học cụ thể, cùng với rủi ro lớn nhất về con người-hoặc-chất lượng mà bạn dự đoán và cách bạn sẽ phòng ngừa nó.

Chúng tôi sẽ phản hồi trong vòng 5 ngày làm việc cho tất cả ứng viên có chất lượng. Phỏng vấn vòng 1 với CEO (60 phút, video). Vòng 2 với CEO + co-founder (90 phút, video). Offer extended trong vòng 7 ngày sau vòng 2 nếu phù hợp.